Spotify Radar: Así puedes encontrar a los artistas latinos emergentes del momento
Spotify cuenta con lista de reproducción ideal para aquellos oyentes que disfrutan de artistas emergentes y latinoamericanos. Se trata de la playlist Radar Andinos, la cual tiene como objetivo visibilizar talentos prometedores de la región.
Asimismo, la plataforma musical se ha aliado con Meta, para proporcionar una orientación personalizada a cada artista Radar de Latinoamérica. Esta alianza los capacita para que creen estrategias sociales efectivas y así elevar su presencia en plataformas como Instagram.
La iniciativa de artistas Radar inició en 2020, y ha respaldado a más de 700 artistas de 183 países. El programa ha sido testigo del crecimiento y éxito de destacados talentos de la música colombiana como Blessd, Ovy On The Drums, ICON, Junior Zamora, entre otros.
Qué artistas hacen parte de Spotify Radar Andinos
La lista se encuentra conformada por 12 artistas, a continuación te damos más detalles sobre tres de ellas.
Susana Cala
Cantante y compositora de Bogotá, Colombia. Comenzó a escribir canciones para artistas reconocidos como Morat, Andrés Cepeda, Sebastián Yatra y Ximena Sariñana. Anteriormente estuvo firmada con Universal Music Spain, pero este año inició su carrera como artista independiente con el lanzamiento de Triste (Arial 1). Estará lanzando seis sencillos más y un álbum en el cuarto trimestre.
Joaquina
Con solo diecinueve años, la cantautora venezolano-americana Joaquina se ha convertido rápidamente en una de las estrellas emergentes más emocionantes del pop latino.
Sus reflexiones poéticas de pop-rock sobre desamor, rabia y angustia adolescente le valieron dos nominaciones en los 24º Latin Grammys por su álbum debut “los mejores años (notas de diario)”, donde se llevó a casa la codiciada estatuilla a Mejor Artista Nuevo.
Greccia
Cantante y compositora de Lima, Perú. Ella define su estilo como una mezcla de dream pop, urban alternativo y R&B. Es una artista talentosa y multifacética que sigue dejando una marca indeleble en la escena musical peruana. Su compromiso y pasión la convierten en una figura inspiradora para muchos.
Qué son las playlists con IA en Spotify
La función de AI Playlist se basa en algoritmos de inteligencia artificial diseñados para generar listas de música personalizadas según los intereses y gustos específicos de los usuarios. Spotify incorpora esta característica con el objetivo de enriquecer la experiencia de sus usuarios, ofreciéndoles una forma más creativa de explorar nuevas canciones.
“Spotify te ayudará a seleccionar una lista de reproducción personalizada basada en las pistas, artistas y géneros que creemos que te gustarán”, publicó la plataforma en un comunicado donde confirmó la llegada de esta herramienta.
Cómo a usar AI Playlist en Spotify
Para los interesados en experimentar con esta función innovadora, el procedimiento es sencillo, pero requiere contar con una membresía premium.
Simplemente deben ingresar a la aplicación de Spotify y navegar hacia “Tu biblioteca”. En este apartado, es posible escoger la opción “AI Playlist” y proporcionar una instrucción precisa sobre el tipo de playlist que se desea crear.
Después de enviar esta solicitud, la inteligencia artificial de Spotify tomará la iniciativa, creando una lista de reproducción a medida según las indicaciones suministradas. Los usuarios tienen luego la libertad de modificar y adaptar esta lista a sus preferencias personales, garantizando que cada playlist refleje de manera exacta sus inclinaciones musicales.
Esta personalización puede realizarse manualmente, agregando canciones de la manera convencional, o mediante la especificación de más detalles a la IA con comandos como “más pop” o “menos alegre”. Al concluir la edición, los usuarios deberán seleccionar la opción Crear para almacenar la playlist en su perfil.
La aplicación advierte que “si bien está diseñada para ser divertida, la herramienta aún está en versión beta y no producirá resultados para mensajes no relacionados con la música, como eventos actuales o marcas específicas”.
